对APP评论点赞来说，如果只是按点赞数来显示的话，容易置顶负面评论或者广告评论，所以笔者就结合自己的实践与心得，设计了一套心得评论机制。
互联网各大APP软件平台数据维护神器！ 媒体账户/电商店铺/社交平台/娱乐直播/等软件平台APP点赞评论转发阅读量粉丝投票直播人气等等一条龙业务数据维护业务自助下单系统、本平台拥有苹果（IOS版）及安卓（Android）APP客服端欢迎企业自媒体作者网红流量明星艺人商家粉丝后援会团体及个人免费注册自助下单！！！
全网业务 直播人气 粉丝 弹幕 评论 互动 点赞 阅读 投票 友情免责推荐自助下单网址导航：
1号网站注册链接：http://k1mtokgg.weiququ.com/u/sf555888 推荐码：sf555888
3号导航站：WWW.LVMHVIP.COM
6号网址：http://1.xing58.xyz
A号网站：https://afagou.com/web/register-phone?user_id=CC123456 新用户注册邀请码：CC123456
C号网站：www.mcnup.cn
制网址粘贴到各大浏览器 免费注册24小时自助在线下单！可收藏网址下载APP业务项目不断上新中......
以上网站开发者不同、业务价格不同，货源和售后体系不同，自行对比产品不要搞错乱咨询!
以上平台业务均有网友分享、资源均来自互联网仅供学习交流、请勿用于商业及其他用途、自助选择了解注册，如遇问题本站概不承担任何责任，无偿推荐自行选择了解、特此声明！！
01
以下的评论显示机制原理较为简单，但是在实际的设计中过程很复杂，需要设计者反复琢磨其中的权重分值，并考虑自身产品的时间情况对各数值进行模型的预建立，所以在此不建议较为小型的产品使用此模型。
评论机制不在单纯的是按照点赞或者是评论数来显示，因为这样较为单纯的比较容易把一些负面评论置顶，或者是广告评论置顶，从而给一些不良人士专漏洞，所以新设计了以下的评论机制、全网最低价自己下单刷抖音直播间人气粉丝快手双击点赞软件平台：
周期性
记录当前评论的时间点，周一定的周期内（5分钟、10分钟）所能达到最高数。
限性
当前评论需要在周期内达到一个特定的最高数值，来表示当前评论属于最火的评论，举例为5分钟内必须达到100以上的赞等等，这个最高数值并不一定是固定数，可以是递增数；当5分钟内的点赞达到100时，则进入下一个阶段10分钟内点赞达到150；在此期间此评论可以暂列第一，然后不断的递增来保证评论的时效性和互动性。
互动性
一条好的评论必须要有互动，可以是点赞或者是评论（评论的评论），如果一条已经置顶的评论在短时间内可以获得大量的赞，但是在后续点赞和评论渐渐变少之后，可能互动性不是那么强，则可以在周期时间到达时，计算其互动性。
比如：周期时间到达后，3分钟内每个点赞记为1分，每个评论记为2分，统计3分钟内的评论与点赞的分数与第二第三做比较，如果少于第二第三则排名下移一位，以此类推来保证评论的互动性；比较又是如何比较的呢？
对比性
在周期性之外有一个期待时间值，如果在这个期待时间值之内，评论的互动性很强，点赞率很高，并且持续时间超过了期待时间值，那么我们可以判定此评论为最高评论，可进行永久置顶；相对的，大部分的评论都达不到期待时间值的要求，那么就需要进行纵向对比，根据对比结果来进行评论的排名。
02
举例：
第一条评论（a）在周期性（10分钟）内获得了200个点赞（1分），50个评论（5分），并突破了规定的第一次限性200分，在突破限性的时间是6分钟，则在6分钟时进入下一周期性阶段（20分钟）
第二条评论（b）在5分钟内获得了150个点赞（1分），3个评论（5分）
第三条评论（c）在3分钟内获得了200个点赞（1分），0个评论（5分），该条评论在3分钟时间内突破限性，则在3分钟时进入下一周期性阶段
10分钟后：
a评论，总共获得了点赞1000个，评论300个
b评论，总共获得了点赞800个，评论100个
c评论，总共获得了点赞1500个，评论50个
以此可以看出，最开始时，第三条评论上升最快，可暂时排名第一，第一条评论暂时位列第二，第二条评论则位列第三；
但是在接下来的时间内，10分钟内的：
a的分数为（1000-200）*1+（300-50）*5=2050
b的分数为（800-150）*1+（100-3）*5=1135
c的分数为（1500-200）*1+50*5=1550
以此分数可得出，a暂列第一，c暂列第二，b暂列第三。
目前，评论的期待时间值是60分钟，60分钟内需要当前评论的权重分数达到10000分，则可永久置顶。
但是以此数据来看，三条评论都没有这个资格。
所以需要根据其当前所突破的限性来进行考虑，在每一条评论的期待时间值到达时，首先计算是否超过期待时间值的条件，超过则横向对比，未超过的则进行纵向对比，未超过了则根据所设定的限性和周期性来进行计算。
最后计算其权重分数，最高的可半永久位列第一，直到出现超过期待时间值的评论。
同时，整个期待时间值60分钟一个周期，每60分粥权重分数计算一次，能保证排名靠前的都是当前时间互动性最强的评论。
以上举的例子不太好，有兴趣的同学可以自己私下建立模型认证，同时欢迎各位在评论中进行补充。
