快手直播协议怎么购买，也是产品运营人工作中非常重要的一个任务。本人作者将从实际的工作中体会，以实践和理论相结合的角度总结一下日常中快手直播协议怎么购买的流程方法。
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产品需求上线后，你是否经常有这样的疑问：
页面布局改版跟想象中的不一样？
平台新上的功能怎么没人用呢？
新的算法上了以后，推荐效果怎么更差了？
…..
产生这些问题的一个非常重要的原因是快手直播协议怎么购买不到位。
大多数情况下快手直播协议怎么购买是由产品经理或者项目经理来主导，而大部分运营人员只提需求。因此也导致运营人员对快手直播协议怎么购买参与不够，没有全局思维，过度依赖其他人。当然也有些公司设有单独的快手直播协议怎么购买岗位，但是这个岗位更多是类似项目助理的角色，跟踪需求的完成进度。
实际上，作为产品运营人快手直播协议怎么购买是工作中非常重要的一个任务，做好快手直播协议怎么购买可以帮助我们把握产品的版本节奏和运营的战略方向。
接下来我将从实际工作中的体会，以实践和理论相结合的角度总结一下日常中快手直播协议怎么购买流程方法。
一、快手直播协议怎么购买六步走
需求收集——需求分析——需求定义——需求评审——需求跟踪——需求验收-快手直播协议怎么购买快手挂机人气粉丝评论出售平台网站。
1. 需求收集，避免一句话需求
需求三个重要来源，公司战略层对产品规划，产品经理对产品的探索，以及运营人员基于实际工作中提炼的运营效率提升需求。
需求提出人需要给出需求背景，属于哪个模块、要解决的问题及影响范围的评估等。只有把需求背后解决的问题想清楚，我们才能尽可能规避伪需求。
同时在小组内或者产品模块内进行初步的需求优先级排序。比如平台组需要规划平台内流量运营策略，活动组的需求涉及支持多种类型的活动，用户组需要做用户体系建设。都可以在组内先进行优先级排序。否则所有人提上去的都是高优先级的需求，那等于没有优先级排序。
2. 需求分析，通盘考虑，合并同类项
需求分析最重要的目的是去伪存真，合并同类项。综合分析需求的价值，包括商业价值即对业务KPI的价值，和用户价值。商业价值重点考量需求能为我们业务KPI的贡献。
比如一个广告平台今年的商业化收入要求翻倍，但是按照目前的涨幅，差距还很大。商业化组要求在产品内再开发一个广告位，预计能直接带来收入增长20%，这样的需求一看有很有必要做。
那我们下一步分析，增加广告位，对用户体验有多大的影响，会不会造成用户流失。牺牲的用户体验我们是否能接受，如果这个需求恰好推荐内容也符合用户需求当然是最好的。
用户价值主要体现在需求适用什么场景，解决什么问题，产品可以提供什么样的解决方案。
一个大的需求可以分解其中核心点，采取迭代的办法完成，也避免对其他需求资源的占用。
3. 需求定义，提供解决方案
基于需求价值分析后，产品可以提供什么样的解决方案，SE提供什么样的架构设计方案，开发评估相应的工作量，这个过程中运营人员需要去了解提供的解决方案是否符合预期。
4. 需求评审，纳入版本
各模块拉通，来评审确定哪些需求可以纳入本次的版本计划。这里涉及到总体对需求的排期，所以这里也必然是一场口舌大战。
5. 需求跟踪，把握进度
对于产品经理来说，需求跟踪最重要的是减少延期风险。同时对于临时增加的需求进行评估，对其带来的延期风险，给出合理预估。
作为需求提出人跟踪需求完成过程，及时与开发沟通，能确保需求理解契合业务需求。
我曾经就遇到过需求实现与预期不符的情况。提了一个报表需求，我以为是很清楚简单的需求。可是等开发让我验收时，傻眼了，非常多指标数值不合理。后来沟通才发现他对指标的理解与我们定义的有偏差。这导致他要返工，而我们的需求延期，真的是非常惨！
强调需求跟踪真的非常重要！甩手掌柜不可取！
6. 需求验收，流程闭环
需求验收一个是测试人员验收，还有一个运营验收。
测试验收主要考虑功能实现问题，但多是在测试环境进行验收，现网的情况他们可能无法接触。因此运营验收就格外重要，对运营来说，这可以说是快手直播协议怎么购买中最重要的流程。
运营验收：
对于功能型需求，运营需要组织内外部用户众测，重点测试流程是否跑得通。需要收集反馈意见，以便及时解决问题，避免正式版本出现问题。
对于涉及运营策略的需求，比如算法调整。就需要更加严密的实验测试，小流量A/B测试，验证效果是否符合预期。当然对于A/B测试结果衡量也需要综合考虑，比如流量分配是否随机，是否覆盖了全部人群，测试时间是否充分，结果是否符合统计显著性等等。
确认需求实现符合预期，才算完成对需求的闭环。当前版本可以优化的问题，即安排优化处理。不能解决的问题，如果对业务影响不大，可以作为遗留问题，下次迭代优先完成。
二、需求排序方法
需求目前需求排序的三个主流理论方法，KANO模型、四象限法则、ICE模型排序法。KANO模型比较理论化。四象限法则是非常实用的方法，在我们日常工作中使用非常多，此处不再赘述。除此之前个人认为比较实用的是ICE排序，兼顾理论和现实的平衡。
ICE模型：
Impact：需求上线后的预期影响有多大；
Confidence：需求成功的概率有多大；
Ease：需求需要多少成本才能上线。
应用举例：
三、（题外）需求使用情况跟踪
有时候发现做了一个需求，实际利用率很低，这要怎么办呢？
首先我们要进行需求回溯和用户调研，找到没有使用的原因。如果是功能不好用，那我们后期可以优化。其次，对使用者进行相关的培训，引导他们正确使用，提供效率。
还有最糟糕的情况是当时提的需求后期发现没有太大实用价值。这类情况只能从前期的需求分析阶段把控，尽可能避免此类需求进入后续流程，耗费人力物力。
